SQLD [ 데이터 모델링의 이해 - 8]

반정규화

개념 : 데이터 베이스의 성능 향상을 위하여 데이터 중복을 허용하고 조인을 줄이는 방법

 

반정규화를 수행하는 경우

· 정규화를 하면 수행속도가 느려지는경우

· 다량의 범위를 자주 처리해야 하는 경우

· 특정 범위의 데이터만 자주 처리하는 경우

· 요약/집계 정보가 자주 요구 되는 경우

 

절차

· 대상 조사 및 검토 : 데이터 처리 범위 통계성등들 확인하여 반정규화 대상을 조사한다.

· 다른 방법 검토 : 반정규화를 수행하기 전에 다른 방법이 있는지 검토한다.

· 반정규화 수행 : 테이블,속성,관계등을 반정규화 한다.

 

기법

-계산된 칼럼 추가

· 테이블 수직 분할 : 하나의 테이블에서 칼럼을 분해하여 새로운 테이블을 만드는 것

· 테이블 수평 분할 : 하나의 테이블에 있는 값을 기준으로 테이블을 분할하는 방법

· 테이블 병합 : 1대1 관계의 테이블을 하나로 병합하여 성능을 향상 시킨다.

 

- 슈퍼타입 및 서브타입 변환 방법

One to one Type : 각각을 개별 테이블로 도출 

Plus Tree : 슈퍼 타입 테이블과 서브타입 테이블로 도출한다.

Single Type : 슈퍼타입과 서브타입을 하나의 테이블로 도출한다.

 

파티션 기법

- 데이터베이스에서 파티션을 사용하여 테이블을 분해할 수 있다.

· Range Partition : 데이터 값의 범위를 기준으로 파티션을 수행한다.

· List Partition : 특정한 값을 지정하여 파티션을 수행한다.

· Hash partition : 해쉬함수를 적용하여 파티션을 수행한다.

· Composite partition : 범위와 해쉬를 복합적으로 사용한다.